Sie sind der Meinung, dass Ihr Unternehmen über eine ineffiziente Datenstrategie oder zu viele Datensilos verfügt? Sollte Ihnen diese Situation bekannt vorkommen, sind Sie damit nicht allein. Der Weg zu einer „Data-driven Company“ ist komplex und herausfordernd, der dadurch geschaffene Mehrwert jedoch erheblich. Eine nachhaltig angepasste und moderne Datenarchitektur kann Ihnen somit helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Hybride Datenarchitekturen: Grenzen der System- und Datenintegration
Viele Unternehmen nutzen eine hybride Datenarchitektur, bei der sowohl On-Premise-Systeme als auch Cloud-Lösungen eingesetzt werden. Auf diese Weise können unternehmensspezifische Systeme und Daten im Einsatz bleiben. Währenddessen sorgt die Cloud für eine schnelle Skalierbarkeit, Flexibilität und den Zugang zu modernen Technologien.
Durch die Verwendung von Systemen und Analysetools verschiedener Anbieter und deren unterschiedlicher Einsatz im Unternehmen, steht dieses Modell allerdings oft vor Herausforderungen. Vor allem bei der Datenintegration und -synchronisation stößt dieses schnell an seine Grenzen:
- Hochkomplexe Datenflüsse
- Fehlende Transparenz über Herkunft und Speicherorte der Daten, sowie Verfügbarkeiten und Zugriffe
- Sicherheitslücken
- Verlangsamte Anpassungsfähigkeit auf interne sowie externe Einflüsse
- Erschwerte Entwicklung und Anbindung neuer Tools und Systeme durch das Fehlen von Standardprozessen
Um Datennutzung und Entscheidungsfindung optimieren zu können, ist eine gut geplante und integrierte Datenstrategie wichtig. Diese beinhaltet sowohl Datenmanagementprozesse als eine moderne, einheitliche Datenarchitektur, die kontinuierlich evaluiert und an interne, sowie externe Veränderungen angepasst wird.
aConTech’s Data Strategy Assessment: Erste Schritte auf dem Weg zur optimalen Datenarchitektur
Unsere Cloud-Expert:innen unterstützen Sie beim Entwurf einer modernen Datenarchitektur, die individuell auf Ihr Unternehmen angepasst wird. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie eine mögliche Implementierung im Rahmen eines Data Strategy Assessments ablaufen kann.
Innerhalb kürzester Zeit lernen Sie, wie zukunftsfähig Ihre aktuelle Datenstrategie und -architektur ist und was Sie tun können, um das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen. Dazu sprechen wir in insgesamt 3 gemeinsamen Terminen über Ihr aktuelles Architekturmodell, Best-Practice Lösungen und den Einsatz moderner Data Science Konzepte anhand Ihrer konkreten Anwendungsfälle.
Ziel des Assessments ist die Entwicklung einer individuellen Datenarchitektur und die Ausarbeitung einer strategischen Roadmap zur Implementierung der Lösung.
So könnte ein Data Strategy Assessment in Ihrem Unternehmen aussehen:
- Assessment Kick-Off:
Zusammen mit unseren Cloud-Expert:innen definieren Sie unternehmensspezifische Ziele und Erwartungen an das zukünftige Architekturmodell. Außerdem erarbeiten Sie aktuelle Anwendungsfälle und mögliche Herausforderungen mit unseren Kolleg:innen.
- Workshop:
Basierend auf Ihrer aktuellen Datenarchitektur und ausgewählten Anwendungsfällen vermitteln wir Ihnen Best-Practice Lösungen einer modernen Datenarchitektur. Zusätzlich führen wir Sie in den Plattformaufbau mit Microsoft Azure und den zugehörigen Diensten ein.
- Abschlusspräsentation:
Unsere Expert:innen stellen Ihnen eine optimierte Zielarchitektur und Migrations-Roadmap auf Grundlage des Workshops vor. Des Weiteren verschaffen wir Ihnen einen Überblick über Implementierungs- und Plattformkosten.
Im Anschluss an das Assessment wissen Sie, wo Sie an Ihre bestehende Architektur anknüpfen können, um Ihre Ziele zu erreichen. Unser erfahrenes Team unterstützt Sie gerne bei der konkreten Umsetzung, sowie der Schulung Ihrer Mitarbeiter:innen im Umgang mit neuen Anwendungen und Strukturen.
Mit aConTech und Microsoft Azure zur optimalen Datenarchitektur
Von maximaler Datennutzung, über Sicherheit und Transparenz, bis hin zum Einsatz modernster Cloud-Technologien – eine gut durchdachte Datenstrategie ist wichtiger als je zuvor! Einer aktuellen Gartner-Studie zufolge werden bis 2024 70% aller Unternehmen eine cloudbasierte AI-Infrastruktur zur Datenverarbeitung und -analyse nutzen, um so Integrations- und Skalierungsrisiken zu minimieren.
Sind Sie bereit, das Potenzial Ihrer Daten sinnvoll zu nutzen und damit Effizienz, Wachstum und Innovation voranzutreiben? Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Datenstrategie erfolgreich weiterzuentwickeln und digitale Transformation voranzutreiben. Jetzt eine Mail an: vertrieb@acontech.de schicken und mit der Optimierung Ihrer Datenarchitektur starten.